Soziometrie-Koeffizienten Details (Designer 6)

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Clusterdaten

Der Soziogramm Designer 6 ermittelt automatisch alle Untergruppen getrennt nach Kategorien (1 bzw. 2) und zeigt diese ab einem frei wählbaren Geschlossenheits-Koeffizienten an. Es werden der Cluster-Zentralteilnehmer "[Nr.]" sowie alle Clustermitglieder aufgeführt .

Der Soziogramm Designer 6 betrachtet alle Gewählte eines Mitgliedes als Cluster, wenn sich mindestens eine Wahl der Gewählten an den Wähler oder an andere Gewählte richtet. Je mehr Wahlen intern bleiben, desto höher ist die Geschlossenheit des Clusters.

Mitgliederzahl

Dieser Wert gibt die Anzahl der Cluster-Mitglieder an, den Wähler inbegriffen.

In der Cluster-Tabelle werden alle Mitglieder-Nummern durch Semikolon getrennt in der Spalte "Kategorie1 (bzw. 2)-Cluster Mitglieder" aufgeführt. Es handelt sich stets um die Gewählten eines der Cluster-Mitglieder. Dieses wird in eckigen Klammern angegeben z.B. "[7]".

Relative Cluster-Mitgliederzahl

Gibt das Verhältnis der Mitgliederzahl des Clusters C zur Mitgliederzahl der Gesamtgruppe wieder.

Ausgangsdaten
Name	Bedeutung
N	Projektgruppen-Mitgliederzahl
N_C	Anzahl der Mitglieder des Clusters C

Relative MitgliederzahlC=N_C/N

Cluster-Geschlossenheit_1

Cluster-Geschlossenheit_1 meint die relative Anzahl der internen Kategorie1-Wahlen zu allen Kategorie1- Wahlen im Cluster C.

Cluster-Geschlossenheit_2

Cluster-Geschlossenheit_2 meint die relative Anzahl der internen Kategorie2-Wahlen zu allen Kategorie2- Wahlen im Cluster C.

Ausgangsdaten
Name	Bedeutung
AnzahlW_[T]1i	Anzahl der Kategorie1-Wahlen von Gewählten des Teilnehmers [T] an andere Kategorie1-Gewählte des Teilnehmers inklusive an den Teilnehmer selber (interne Wahlen).
AnzahlW_[T]1	Anzahl der insgesamt von den Gewählten des Teilnehmers [T] abgegebenen Kategorie1-Wahlen.

Geschlossenheit_C1=AnzahlW_[T]1i/AnzahlW_[T]1

Ausgangsdaten
Name	Bedeutung
AnzahlW_[T]2i	Anzahl der Kategorie2-Wahlen von Gewählten des Teilnehmers [T] an andere Kategorie2-Gewählte des Teilnehmers inklusive an den Teilnehmer selber (interne Wahlen).
AnzahlW_[T]2	Anzahl der insgesamt von den Gewählten des Teilnehmers [T] abgegebenen Kategorie2-Wahlen.

Geschlossenheit_C2=AnzahlW_[T]2i/AnzahlW_[T]2

Externe Votierung_1

Externe Votierung_1 meint die relative Anzahl der externen Kategorie1-Wahlen zu den maximal möglichen externen Kategorie1-Wahlen an das Cluster C.

Externe Votierung_2

Externe Votierung_2 meint die relative Anzahl der externen Kategorie2-Wahlen zu den maximal möglichen externen Kategorie2-Wahlen an das Cluster C.

Wenn alle möglichen externen Kategorie1-Wahlen, also von Nicht-Clustermitgliedern, an das Clusters gerichtet werden, dann ist die externe Votierung_1 = 1,00.

Wenn Kategorie1 für positive Wahlen steht, dann ist dieser Koeffizient von besonderem Interesse, um die Beliebtheit oder aber die Isolation des Clusters zu ermitteln. Cluster mit einer externen Votierung_1 von 1,00 verweisen auf eine extrem beliebte Untergruppe bei den Mitgliedern, die dem Cluster nicht angehören. Kleine Werte dieses Koeffizienten (Minimum=0) sprechen für eine Isolierung dieser Untergruppe und sind ein wichtiges diagnostisches Indiz.

Wenn alle möglichen externen Kategorie2-Wahlen, also von Nicht-Clustermitgliedern, an das Clusters gerichtet werden, dann ist die externe Votierung_2 = 1,00.

Wenn Kategorie2 für negative Wahlen steht, dann ist dieser Koeffizient von besonderem Interesse, um die Unbeliebtheit oder aber die Isolation des Clusters zu ermitteln. Cluster mit einer externen Votierung_2 von 1,00 verweisen auf eine extrem unbeliebte Untergruppe bei den Mitgliedern, die dem Cluster nicht angehören. Umgekehrt ist der kleinste Wert = 0 und verweist auf die Abwesenheit von Ablehnungen.

Ausgangsdaten
Name	Bedeutung
N	Projektgruppen-Mitgliederzahl.
K1	Zugelassene Wahlen der Kategorie 1.
NC	Anzahl der Mitglieder des Clusters C.
MaxExt1	Maximal mögliche externe Kategorie 1 Wahlen.
AnzahlExt1	Anzahl aller externen Kategorie1-Wahlen von Mitgliedern außerhalb des Clusters an Mitglieder des Clusters.

MaxExt1=K1*(N-NC)

Externe Votierung_1=AnzahlExt1/MaxExt1

Ausgangsdaten
Name	Bedeutung
N	Projektgruppen-Mitgliederzahl.
K2	Zugelassene Wahlen der Kategorie 2.
NC	Anzahl der Mitglieder des Clusters C.
MaxExt2	Maximal mögliche externe Kategorie 2 Wahlen.
AnzahlExt2	Anzahl aller externen Kategorie2-Wahlen von Mitgliedern außerhalb des Clusters an Mitglieder des Clusters.

MaxExt2=K2*(N-NC)

Externe Votierung_2=AnzahlExt2/MaxExt2