Cluster-Geschlossenheit
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Relations | |
Stimmen | |
Definition des Clusters:
Relations betrachtet alle Gewählte eines Cluster-Zentralmitgliedes mit diesem zusammen als Cluster, wenn sich mindestens eine Wahl der Gewählten an den Wähler (Cluster-Zentralmitglied) oder an andere von ihm Gewählte richtet. Je mehr Wahlen intern bleiben, desto höher ist die Geschlossenheit des Clusters.
Cluster-Geschlossenheit_1
Cluster-Geschlossenheit_1 meint die relative Anzahl der internen Kategorie1-Wahlen zu allen Kategorie1- Wahlen im Cluster C.
Dieser Koeffizient wird 1.00, wenn alle Kat1-Wahlen der Cluster-Mitglieder ausschließlich an die Mitglieder dieses Clusters gehen.
Je höher die Geschlossenheit, desto stärker die Isolierung gegenüber den anderen Gruppenmitgliedern.
Cluster-Geschlossenheit_2
Cluster-Geschlossenheit_2 meint die relative Anzahl der internen Kategorie2-Wahlen zu allen Kategorie2- Wahlen im Cluster C.
Dieser Koeffizient wird 1.00, wenn alle Kat2-Wahlen der Cluster-Mitglieder ausschließlich an die Mitglieder dieses Clusters gehen.
Je höher die Geschlossenheit, desto stärker die Isolierung gegenüber den anderen Gruppenmitgliedern.
Ausgangsdaten Kat1 | |
Name | Bedeutung |
AnzahlW[T]1i | Anzahl der Kategorie1-Wahlen von Gewählten des Teilnehmers [T] an andere Kategorie1-Gewählte des Teilnehmers inklusive an den Teilnehmer selber (interne Wahlen). |
AnzahlW[T]1 | Anzahl der insgesamt von den Gewählten des Teilnehmers [T] abgegebenen Kategorie1-Wahlen. |
Ausgangsdaten Kat2 | |
Name | Bedeutung |
AnzahlW[T]2i | Anzahl der Kategorie2-Wahlen von Gewählten des Teilnehmers [T] an andere Kategorie2-Gewählte des Teilnehmers inklusive an den Teilnehmer selber (interne Wahlen). |
AnzahlW[T]2 | Anzahl der insgesamt von den Gewählten des Teilnehmers [T] abgegebenen Kategorie2-Wahlen. |
Geschlossenheit_C1 =AnzahlW[T]1i/AnzahlW[T]1 |
Geschlossenheit_C2 =AnzahlW[T]2i/AnzahlW[T]2 |